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傳統(tǒng)金融大象轉(zhuǎn)身,開啟數(shù)字化之路要先走“兩步”

發(fā)布時間:2018-07-02 分類:趨勢研究

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,整個社會經(jīng)濟已經(jīng)迎來一場數(shù)字化變革。以人力服務(wù)為主的傳統(tǒng)金融行業(yè)首當其沖,一方面行業(yè)亟待通過人工智能技術(shù)降低成本,另一方面作為作為技術(shù)高敏感和高度數(shù)據(jù)化行業(yè),它也更是是據(jù)驅(qū)動技術(shù)的最佳應(yīng)用場景,供應(yīng)鏈金融科技的創(chuàng)新為傳統(tǒng)金融機構(gòu)帶來了數(shù)字化變革的新方向。

從創(chuàng)新科技到客戶個性化服務(wù)

金融行業(yè)一貫重視信息技術(shù)的發(fā)展與利用,通過持續(xù)不斷地與新技術(shù)相互融合,借助科技手段提升金融服務(wù)的質(zhì)效和業(yè)務(wù)發(fā)展能力、擴大服務(wù)覆蓋面,隨著科技手段的接入,使金融服務(wù)在時間、空間和范圍上得以不斷拓展,以適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展對金融的需要。目前傳統(tǒng)金融機構(gòu)的數(shù)字化變革主要集中在場景構(gòu)建、用戶畫像、人工智能等領(lǐng)域,金融機構(gòu)主動延伸服務(wù)半徑,實現(xiàn)場景與業(yè)務(wù)的深度融合,并主要通過與科技公司的合作,或是將各類技術(shù)服務(wù)公司以項目方式嵌入金融機構(gòu)的智能化升級體系來實現(xiàn)。

科技對于傳統(tǒng)金融機構(gòu)的轉(zhuǎn)型發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,為了促進科技在銀行業(yè)務(wù)方面發(fā)揮的引領(lǐng)作用,各家銀行正在運用多元的創(chuàng)新技術(shù)在豐富的金融場景下創(chuàng)造全新的智能體驗。數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)、人工智能、生物識別、云計算技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR等技術(shù)正在逐漸被傳統(tǒng)金融機構(gòu)廣泛采用。

大數(shù)據(jù)的挖掘和分析在整個金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)中起到奠定基礎(chǔ)的作用,其中,數(shù)據(jù)分類及采集工作是數(shù)據(jù)挖掘工作的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的完整性、精準度直接影響到實際應(yīng)用。以銀行機構(gòu)為例,通過梳理現(xiàn)有的CRM(客戶關(guān)系管理)系統(tǒng)、核心系統(tǒng)、理財銷售系統(tǒng)、代理類產(chǎn)品銷售系統(tǒng)、信用卡系統(tǒng)、個貸系統(tǒng)等,分析客戶數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上通過KYC(了解你的客戶)系統(tǒng)采集客戶信息,建立私行客戶KYC信息庫,和系統(tǒng)數(shù)據(jù)相輔相成,才能構(gòu)成完整客戶立體化信息緯度。

并在此基礎(chǔ)上開展客戶價值挖掘,如近一年內(nèi)任一時點基金、理財、三方存管、貴金屬保證金單項資產(chǎn)的金額達到一定數(shù)額(百萬元)以上的客戶,或近段時間內(nèi)有任意一個月客戶的月日均綜合金融資產(chǎn)在一定數(shù)額(百萬元)以上的客戶,以及網(wǎng)銀日限額百萬元以上的客戶等……以此區(qū)分客戶屬于發(fā)展期或成熟期,通過KYC信息數(shù)據(jù)分析他們的實際需求,通過交易特征聚類分析客戶偏好,綜合各項數(shù)據(jù)分析結(jié)果,根據(jù)客戶需求提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù),與客戶建立長久信任關(guān)系。

智能投顧:響應(yīng)不同理財需求

隨著金融科技的崛起,傳統(tǒng)金融行業(yè)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新迭出,智能投顧已然成為智能財富管理的一大熱點。智能投顧,簡而言之,就是基于投資者的投資需求和風(fēng)險偏好,為其提供數(shù)字化、自動化、智能化的財富管理服務(wù),和傳統(tǒng)投顧相比,智能投顧最大的特征就是門檻低、費用低、高效率。因此對于銀行的“長尾用戶”的中低凈值人群頗具吸引力。

目前智能投顧的主流模式為基于馬科維茨提出的現(xiàn)代投資組合理論、其他資產(chǎn)定價及行為金融學(xué)理論,結(jié)合投資者的財務(wù)狀況、風(fēng)險偏好和收益目標等,利用云計算、大數(shù)據(jù)、智能算法、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型和后臺算法,為投資者提供相關(guān)資產(chǎn)配置建議、交易執(zhí)行及稅收盈虧收割等增值服務(wù),讓大眾客戶同樣獲得專業(yè)化、個性化的高效金融投顧服務(wù)。在這樣的趨勢下,以銀行、券商、基金為代表的傳統(tǒng)金融機構(gòu)紛紛推出智能投顧的產(chǎn)品或線上平臺。

目前國內(nèi)智能投顧行業(yè)尚處于起步階段,挑戰(zhàn)不可避免,于傳統(tǒng)金融機構(gòu)而言,最重要的是對客戶資源的有效利用。對于傳統(tǒng)金融機構(gòu)的高凈值客戶,智能投顧將更多扮演著輔助工具的角色,將后臺功能簡化、財富管理數(shù)字化、資產(chǎn)建議智能化,幫助財富顧問更好、更有效地服務(wù)其客戶;對于缺乏財富管理服務(wù)的長尾市場而言,智能投顧更大程度滿足年輕一代客戶對被動投資的需求,對于現(xiàn)有財富管理市場起到更好的補充作用。

通過扎實的金融科技能力(大數(shù)據(jù)、人工智能等),數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能投顧的升級主張將為傳統(tǒng)金融機構(gòu)實現(xiàn)智能化的客戶洞察、風(fēng)險管控、投資組合決策、客戶互動,以及資產(chǎn)配置的場景化提供無限空間。